Banca de QUALIFICAÇÃO: JOELDSON COSTA DAMASCENO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JOELDSON COSTA DAMASCENO
DATA : 15/12/2023
HORA: 14:00
LOCAL: https://meet.google.com/sth-gbst-vop
TÍTULO:

ENGENHARIA DE REQUISITOS AUXILIADA POR CHATBOTS INTELIGENTES: UMA AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DOS ARTEFATOS

PALAVRAS-CHAVES:

Engenharia de Requisitos; Inteligência Artificial Generativa; Chatbot Inteligente; Artefatos de Requisitos.

PÁGINAS: 150
RESUMO:

A Engenharia de Requisitos é um processo essencial de coleta, documentação e manutenção de requisitos de software alinhados aos objetivos de negócio. A fase de elicitação de requisitos é o ponto de partida do desenvolvimento de software e constitui uma atividade crucial, complexa e que demanda tempo. Para desempenhar essa função, os profissionais de requisitos necessitam de diversas competências, tais como comunicação eficaz, raciocínio analítico, empatia, habilidades de resolução de conflitos, moderação, autoconfiança e persuasão. Infelizmente, a escassez significativa de profissionais especializados tem impactado negativamente a produção, sobretudo a qualidade das entregas. Estatísticas revelam uma quantidade considerável de insucessos em produtos de software devido a problemas na etapa de engenharia de requisitos. Entretanto, pesquisas recentes apontam para a promissora utilização da inteligência artificial generativa como uma solução para aprimorar a engenharia de requisitos. As ferramentas de inteligência artificial têm o potencial de automatizar tarefas, como a coleta e análise de requisitos, bem como auxiliar na identificação e correção de requisitos ambíguos ou incompletos. Neste estudo, nosso objetivo é avaliar a qualidade dos artefatos de requisitos gerados com o auxílio de chatbots inteligentes. Para tanto, vamos estabelecer um grupo de profissionais atuantes na engenharia de requisitos, fornecendo-lhes um requisito em comum e solicitar a elaboração de um conjunto de artefatos. Em seguida, aplicamos um questionário de coleta de dados contendo perguntas específicas para captar as impressões dos participantes sobre o uso da ferramenta durante o experimento. Com base nesses insumos, analisaremos diversos aspectos para mensurar a qualidade dos artefatos gerados utilizando métricas de qualidade amplamente reconhecidas no mercado. Esperamos que esta pesquisa contribua para o avanço e a eficiência da engenharia de requisitos com o auxílio da inteligência artificial, melhorando a qualidade e sucessos dos projetos de desenvolvimento de software.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2978747 - CHARLES ANDRYE GALVAO MADEIRA
Externo ao Programa - 1671962 - EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA - UFRNExterna ao Programa - 2245086 - ISABEL DILLMANN NUNES - UFRN