Banca de QUALIFICAÇÃO: RIVALDO FERNANDES DE ALBUQUERQUE PEREIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RIVALDO FERNANDES DE ALBUQUERQUE PEREIRA
DATA : 30/05/2023
HORA: 10:00
LOCAL: remoto
TÍTULO:

Uma Arquitetura de Detecção de Anomalias em SDN utilizando inteligência computacional

PALAVRAS-CHAVES:

SDN, detecção de anomalias, inteligência computacional

PÁGINAS: 68
RESUMO:

Tecnologias emergentes como o Cloud, 5G, Internet of Things (IoT) e computação de borda, englobam controlar e conectar em rede milhões de dispositivos todos os dias. Configurar redes tradicionais com milhões de equipamentos é uma tarefa complexa pois exige configurar rotas em cada equipamento da rede. A Rede Definida por Software (SDN) pode ajudar na simplificação da configuração e gerenciamento de uma rede com esta quantidade de dispositivos já que dispõe de controlador de rede centralizado. Muitos estudos têm pesquisado sobre o uso de inteligência computacional (IC) para detectar anomalias em SDN. Este trabalho define um framework para validar, promover e explicar, com uso de Explainable AI, qualquer técnica de IC que melhor detecta cada um dos diferentes tipos de anomalias, também define uma arquitetura baseada em microserviços hexagonais, com um modelo de informação único baseado nos framework de aplicação e informação, Open Digital Architecture, do TM Forum.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3139050 - ROGER KREUTZ IMMICH
Interno - 1644456 - UIRA KULESZA
Externo ao Programa - 1525670 - MARCOS CESAR MADRUGA ALVES PINHEIRO - UFRNExterno à Instituição - DOUGLAS D. J. DE MACEDO - UFSC