Banca de QUALIFICAÇÃO: LUCAS DE OLIVEIRA FERREIRA DE SALES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LUCAS DE OLIVEIRA FERREIRA DE SALES
DATA : 27/08/2019
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de seminários da estatística
TÍTULO:

Gráficos via método bootstrap para o monitoramento de dados não normais simétricos e log-simétricos


PALAVRAS-CHAVES:

Classe de distribuições log-simétrica. Classe de distribuições simétrica.Gráficos de controle. Monitoramento da média. Monitoramento da mediana.


PÁGINAS: 51
RESUMO:

Desde a revolução industrial até os dias atuais existe uma grande necessidade do monitoramento das características de qualidade produzida, visando obter boa qualidade do produto, bom funcionamento na linha de produção e uma produção rentável. Neste contexto, os gráficos de controle são as principais ferramentas utilizadas para o monitoramento de determinada característica de qualidade. Usualmente a característica monitorada é a média do processo e os gráficos comumente utilizados, para tal monitoramento, são: X de Shewhart, CUSUM e EWMA, que são baseados em duas suposições: independências entre as amostras monitoradas e que a variável monitorada siga distribuição normal. Porém, a quebra de alguma dessas suposições implica em um baixo desempenho do gráfico de controle. Visto isto, o presente trabalho apresenta um gráfico de controle, para o monitoramento da média, via método bootstrap para dados não normais e que seguem distribuição pertencentes à classe simétrica. Além disso, será proposto um método de monitoramento para a mediana (que em caso de dados assimétricos é mais informativa que
a média) de dados pertencentes à classe log-simétrica, baseado na distribuição assintótica de três novos estimadores para a mediana propostos por Balakrishnan et al. (2017). Adicionalmente, foram realizados estudos de simulações para o método de monitoramento da
média proposto com a finalidade de avaliar o número médio de amostras até detecção de um alarme, seja ele verdadeiro ou falso, além de avaliar o comportamento dos limites de controle. Para a conclusão deste trabalho, ainda será realizado um estudo de simulação referente ao método para monitoramento da mediana de dados da classe log-simétrica, com a finalidade de avaliar o seu poder de detecção e o seu desempenho quanto ao quesito dos alarmes falsos. Além disso, o trabalho será finalizado com uma aplicação para cada um dos dois métodos, afim de ilustrar sua aplicabilidade em uma situação prática.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1217007 - ANDRE LUIS SANTOS DE PINHO
Interna - 1218831 - CARLA ALMEIDA VIVACQUA
Interno - 2612836 - FRANCISCO MOISES CANDIDO DE MEDEIROS
Interno - 1023112 - MARCELO BOURGUIGNON PEREIRA
Notícia cadastrada em: 30/07/2019 18:00
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