Banca de DEFESA: JUSCELINO PEREIRA DE ARAÚJO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JUSCELINO PEREIRA DE ARAÚJO
DATA : 06/10/2018
HORA: 10:00
LOCAL: Auditório do CCET
TÍTULO:

Análise da Taxa de Convergência da Regra de Classificação dos k-Vizinhos Mais Próximos


PALAVRAS-CHAVES:

Teoremas de Döring, Györfi e Walk. Condições restritivas. Erro de Bayes. Classificação binária.


PÁGINAS: 85
RESUMO:
O objetivo principal do trabalho é analisar a velocidade de convergência da Regra de Classificação dos k-Vizinhos Mais Próximos (kNN). Assim, o problema da classificação binária é abordado. Os principais resultados teóricos são desenvolvidos, sobretudo o Teorema de Stone, que garante a consistência universal de regras de classificação com determinadas propriedades. Especificamente a regra kNN é analisada, principalmente sua consistência
universal. Em seguida, condições restritivas que permitam a obtenção de taxas uniformes de convergência para uma família de distribuições são estudadas. Por fim, sob as mencionadas condições restritivas, a ordem de grandeza da taxa de convergência da regra kNN é obtida de modo a descartar a necessidade de que o espaço das observações seja limitado.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ALEXANDRE DE BUSTAMANTE SIMAS - UFPB
Externo ao Programa - 2579664 - ALLAN DE MEDEIROS MARTINS
Interno - 1153898 - ANDRE GUSTAVO CAMPOS PEREIRA
Presidente - 2193700 - ROBERTO TEODORO GURGEL DE OLIVEIRA
Notícia cadastrada em: 26/09/2018 15:44
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