Banca de QUALIFICAÇÃO: JUSCELINO PEREIRA DE ARAÚJO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JUSCELINO PEREIRA DE ARAÚJO
DATA : 12/06/2018
HORA: 10:00
LOCAL: Auditório do CCET
TÍTULO:

Análise da Taxa de Convergência para a Regra de Classificação dos k-Vizinhos Mais Próximos


PALAVRAS-CHAVES:

Regra dos k-Vizinhos Mais Próximos; Regras de classificação; Taxas de convergência; Classificação binária


PÁGINAS: 45
RESUMO:

O objetivo principal do trabalho é analisar a velocidade de convergência da Regra de Classificação dos k-Vizinhos Mais Próximos (kNN). Assim, o problema da classificação binária é abordado. Os principais resultados teóricos são desenvolvidos, sobretudo o Teorema de Stone, que garante a consistência universal de regras de classificação com determinadas propriedades. Especificamente a regra kNN é analisada, principalmente sua consistência universal. Em seguida, condições restritivas que permitam a obtenção de taxas uniformes de convergência para uma família de distribuições são estudadas. Por fim, sob as mencionadas condições restritivas, a ordem de grandeza da taxa de convergência da regra kNN é obtida de modo a descartar a necessidade de que o espaço das observações seja limitado.


MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 2579664 - ALLAN DE MEDEIROS MARTINS
Interno - 1153898 - ANDRE GUSTAVO CAMPOS PEREIRA
Interno - 1217007 - ANDRE LUIS SANTOS DE PINHO
Presidente - 2193700 - ROBERTO TEODORO GURGEL DE OLIVEIRA
Notícia cadastrada em: 07/06/2018 10:23
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