Banca de DEFESA: JOYCE BEZERRA ROCHA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JOYCE BEZERRA ROCHA
DATA : 29/05/2018
HORA: 10:00
LOCAL: Sala de Seminários do DEST
TÍTULO:

 Modelos log-simétricoscomfração de cura

 


PALAVRAS-CHAVES:

 

Análise de Sobrevivência, fração de cura, modelos log-simétricos.

 


PÁGINAS: 115
RESUMO:

Os modelos de longa duração são de grande interesse na modelagem estatística que envolve dados referentes ao tempo até a ocorrência de um determinado evento, em que uma parcela da população é imune a esse evento. Para estes modelos, também conhecidos com modelos de sobrevivência com fração de cura, existem na literatura diversas propostas para a modelagem com abordagem paramétrica. Este trabalho tem como objetivo propor e estudar propriedades do modelo de longa duração considerando que a distribuição de probabilidade para modelar os tempos dos indivíduos susceptíveis segue algum modelo da classe log-simétrica de distribuições. Esta classe de distribuições é caracterizada por distribuições contínuas, estritamente positivas e assimétricas incluindo distribuições como, por exemplo, log-t-Student, log-logística I, log-logística II,log-normal-contaminada, log-exponencial-potência e log-slash, entre outras. A classe log-simétrica é bastante flexível para incluir distribuições bimodais e comportar outliers. Neste modelo, chamado aqui de modelo log-simétrico com fração de cura, as variáveis explicativas são incluídas no parâmetro associado à fração de cura. Avaliamos o desempenho do modelo proposto por meio de amplos estudos de simulação e finalmente, consideramos uma aplicação a dados reais em um estudo que busca identificar fatores que influenciam na imunidade a reações hansênicas de pacientes portadores de hanseníase.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 734492 - DIONE MARIA VALENCA
Interno - 2612836 - FRANCISCO MOISES CANDIDO DE MEDEIROS
Interno - 2312009 - MARIANA CORREIA DE ARAUJO
Externo à Instituição - MICHELLI KARINNE BARROS DA SILVA - UFCG
Notícia cadastrada em: 11/05/2018 10:59
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