Banca de DEFESA: ISAAC JALES COSTA SOUZA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ISAAC JALES COSTA SOUZA
DATA: 28/01/2016
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de Videoconferência 1 da SINFO
TÍTULO:

Estimação Bayesiana no Modelo Potência Normal Bimodal Assimétrico.


PALAVRAS-CHAVES:

Assimetria. Bimodalidade. DIC. Estimador Bayesiano. MCMC. Priori
de Jeffreys.


PÁGINAS: 95
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Estatística
RESUMO:
Neste trabalho é apresentada uma abordagem bayesiana dos modelos potência normal bimodal (PNB) e potência normal bimodal assimétrico (PNBA). Primeiramente, apresentamos o modelo PNB e especificamos para este prioris não informativas e informativas do parâmetro
que concentra a bimodalidade (α). Em seguida, obtemos a distribuição a posteriori pelo método MCMC, o qual testamos a viabilidade de seu uso a partir de um diagnóstico de convergência. Depois, utilizamos diferentes prioris informativas para α e fizemos a análise de sensibilidade
com o intuito de avaliar o efeito da variação dos hiperparâmetros na distribuição a posteriori. Também foi feita uma simulação para avaliar o desempenho do estimador bayesiano utilizando prioris informativas. Constatamos que a estimativa da moda a posteriori apresentou em geral
resultados melhores quanto ao erro quadratico médio (EQM) e viés percentual (VP) quando comparado ao estimador de máxima verossimilhança. Uma aplicação com dados bimodais reais foi realizada. Por último, introduzimos o modelo de regressão linear com resíduos PNB. Quanto ao modelo PNBA, também especificamos prioris informativas e não informativas para os parâmetros de bimodalidade e assimetria. Fizemos o diagnóstico de convergência para o método MCMC, que também foi utilizado para obter a distribuição a posteriori. Fizemos uma análise de sensibilidade, aplicamos dados reais no modelo e introduzimos o modelo de regressão linear com resíduos PNBA.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 761.761.421-72 - BERNARDO BORBA DE ANDRADE - UnB
Interno - 308.629.298-90 - FERNANDO FERRAZ DO NASCIMENTO - UFPI
Interno - 2083593 - LUZ MILENA ZEA FERNANDEZ
Notícia cadastrada em: 21/01/2016 08:53
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