Banca de QUALIFICAÇÃO: ISAAC JALES COSTA SOUZA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ISAAC JALES COSTA SOUZA
DATA: 26/10/2015
HORA: 14:30
LOCAL: Sala de Seminários da Estatística
TÍTULO:

Estimação Bayesiana no Modelo PNBA


PALAVRAS-CHAVES:

Assimetria. Bimodalidade. DIC. Estimador Bayesiano. MCMC. Priori de Jeffreys. Priori de Referência.


PÁGINAS: 52
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Estatística
RESUMO:
Neste trabalho é apresentado uma abordagem bayesiana acerca dos modelos potência normal bimodal (PNB) e potência normal bimodal assimétrico (PNBA). Apresentamos ambos os modelos e em seguida, especificamos prioris não informativas para os parâmetros alpha (bimodalidade) e lambda (assimetria). As distribuições a posteriori foram geradas pelo método MCMC, o qual tivemos que testar a viabilidade de seu uso a partir de um diagnóstico de convergência. Depois disso, utilizamos diferentes prioris informativas para ambos os parâmetros e fizemos a análise de sensibilidade com o intuito de avaliar o efeito da variação dos hiperparâmetros na distribuição a posteriori. Também foi feita uma simulação para avaliar o desempenho do estimador bayesiano utilizando prioris informativas, o qual constatamos que o método bayesiano apresentou resultados mais satisfatórios comparado ao método de máxima verossimilhança. Uma aplicação com dados bimodais reais foi realizada. Por último, introduzimos o modelo de regressão linear com resíduos PNB e PNBA.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1217007 - ANDRE LUIS SANTOS DE PINHO
Presidente - 761.761.421-72 - BERNARDO BORBA DE ANDRADE - UnB
Interno - 734492 - DIONE MARIA VALENCA
Notícia cadastrada em: 15/10/2015 15:01
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