OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO DE SISTEMA DE LODO ATIVADO EM BATELADA (RBS) DE DOIS ESTÁGIOS ALIMENTADO POR ENERGIA SOLAR
Lodo ativado, RBS, Energia solar, Monte Carlo, Modelo geral, Otimização multiobjetivo, NSGA-II.
A configuração de sistema de lodo ativado com reatores de batelada sequencial (RBS) tem sido cada vez mais empregada no tratamento de esgotos, devido a sua elevada eficiência na remoção de matéria orgânica e de nutrientes eutrofizantes. No entanto, a modelagem integrada dos componentes desse sistema e a otimização de múltiplos objetivos a fim de estabelecer condições operacionais mais eficientes são requeridas, devido à crescente preocupação com a proteção ambiental, a eficiência econômica e a sustentabilidade dos sistemas de tratamento de esgoto. Então, este estudo tem como objetivo modelar e otimizar uma estação de tratamento de esgoto (ETE) de RBS alimentada por energia solar. O modelo geral de lodos ativados será empregado para modelar a ETE e a calibração do modelo fornecerá valores de parâmetros de controle da estação. O algoritmo genético (NSGA-II) será usado para gerar conjuntos de parâmetros operacionais ótimos de Pareto, com objetivos múltiplos de minimização de custo total do ciclo de vida e de concentrações de poluentes no efluente.