Banca de QUALIFICAÇÃO: NICOLAS JACOBINO MARTINS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : NICOLAS JACOBINO MARTINS
DATA : 17/05/2024
HORA: 10:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

Análise de Agrupamento em Bases de Dados com Baixa Probabilidade

PALAVRAS-CHAVES:

Mega ck-Means, ck-Means, bases de dados com baixa probabilidade, Agrupamento de Dados, Mega-Sena, Lógica Fuzzy

PÁGINAS: 39
RESUMO:

Este estudo apresenta o desenvolvimento e avaliação do algoritmo "Mega ckeans" como uma abordagem inovadora para o agrupamento de dados em conjuntos, inclusive em eventos de baixa probabilidade. O "Mega ck-Means"é projetado a partir de um algoritmo previamente desenvolvido chamado "ck-means"e é capaz de identificar padrões e agrupamentos específicos em conjuntos de dados. Foram realizados testes estatísticos em bases de dados tradicionais, comparando e validando sua eficiência com mais dois algoritmos conhecidos na literatura: k-means e FCM, usando índices de validação como o índice DB e Xie Beni. Além disso, serão realizados testes em bases de dados com baixa probabilidade, mostrando qual dos três algoritmos possui melhor eficiência em termos de qualidade de agrupamento nessas condições e comparar com os agrupamentos de bases de dados convencionais.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2212166 - BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL
Interna - 1350250 - ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
Externa à Instituição - HULIANE MEDEIROS DA SILVA