Análises de sensibilidade e propagação de incertezas para modelagem com prioridades na avaliação de desempenho energético de edificações
eficiência energética de edificações; metamodelo; análise de sensibilidade global; propagação de incerteza; INI-C
A necessidade de redução das emissões globais de CO2 tem contribuído para a obrigatoriedade de atendimento de metas de desempenho energético de edificações. Em projeto de novas edificações ou de retrofit, o desempenho é obtido por simulação computacional, conforme procedimentos previstos em regulamentos e protocolos, frequentemente trabalhosos para proporcionar resultados confiáveis. A introdução de recursos estatísticos para determinação de incertezas de resultados e a popularização da simulação por metamodelos têm possibilitado identificar as características da edificação mais impactantes no desempenho energético para priorizar as incertezas das mais importantes, sem comprometer a acuracidade dos resultados. Esta tese propõe uma abordagem com prioridades para otimizar a modelagem de envoltória e controlar a avaliação de desempenho energético de edificações, usando a classificação energética da INI-C, em que as incertezas e variações das características de entrada do modelo passam a ser discriminadas pelo impacto na acuracidade dos resultados. São investigados os comportamentos de diferentes combinações de envoltória e forma, para o contexto climático quente úmido de Natal/RN, com predominância de cargas de resfriamento. As análises de sensibilidade e de incerteza são relacionadas entre si para otimizar o processo e identificar as variáveis prioritárias na carga térmica de resfriamento, sendo empregado o método baseado em variância de Sobol’, scripts em linguagem R e o metamodelo RNA da INI-C, para edificações do tipo comercial, de escritório. A propagação de incertezas analisa a incerteza de variáveis isoladas e o efeito acumulado das incertezas, além de testes de limites de incertezas comparando a abordagem com prioridades com os limites do RAC INI-C. Os resultados demonstram que a abordagem com prioridades pode simplificar as avaliações de desempenho energético sem comprometer a acuracidade, uma vez que se determine as sensibilidades das entradas por meio de um metamodelo para discriminá-las. A abordagem se mostrou acessível quanto aos recursos computacionais demandados, e necessária para identificar o impacto da características, dependente do contexto da edificação, valor absoluto, variação e combinação entre as demais.