Especificação de Requisitos Legais para Saúde Digital: Uma proposta a partir de um Estudo Etnográfico Virtual
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O avanço das tecnologias e a necessidade de melhoria na qualidade dos cuidados da saúde impulsionaram a Saúde Digital, trazendo uma nova demanda por soluções inovadoras que possam conter dados sensíveis e exigindo uma atenção mais rigorosa em relação aos requisitos. As soluções de saúde que negligenciam os requisitos essenciais à conformidade legal e a segurança dos dados tanto para pacientes como para profissionais da área podem produzir consequências desastrosas. Dentre elas, encontram-se as perdas financeiras significativas e os riscos iminentes à saúde física e psicológica, decorrentes do indesejado vazamento de informações sensíveis. Diante deste cenário é indiscutível que as soluções de saúde estejam em conformidade legal e que tenham um alto padrão de segurança dos seus dados. O objetivo geral deste trabalho é investigar e analisar desafios e oportunidades relacionadas à especificação dos requisitos na saúde digital e ao processo de desenvolvimento ágil. Entre os objetivos específicos, além de verificar como a especificação está sendo elaborada, está também a implementação do estudo etnográfico de forma virtual. A etnografia é uma metodologia qualitativa que pode revelar oportunidades de melhorias no processo de desenvolvimento e na Engenharia de Requisitos. Diversas formas de coleta de dados foram utilizadas, como a observação, a análise de documentos e as entrevistas para investigar e compreender práticas. Como possíveis resultados desse trabalho, consideramos (1) a comparação entre estudos etnográficos aplicados pela pesquisadora em 2019 e 2023; (2) a adaptação e aplicação da metodologia etnográfica em ambiente de trabalho virtual; (3) a descoberta de desafios relacionados à especificação de requisitos e ao processo de desenvolvimento; (4) Modelo de especificação baseado na segurança do tratamento dos dados de acordo com as necessidades dos softwares de Saúde Digital. A aplicação e adaptação da etnografia em equipes de desenvolvimento pode contribuir para melhoria da produção e qualidade do software.