Banca de QUALIFICAÇÃO: NATASSIA RAFAELLE MEDEIROS SIQUEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : NATASSIA RAFAELLE MEDEIROS SIQUEIRA
DATA : 24/06/2022
HORA: 15:00
LOCAL: remoto
TÍTULO:

Utilização de aprendizado de máquina para Classificação de perfis de consumo de energia elétrica nas diferentes regiões do Brasil

PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizado de Máquina; Transferência de aprendizado, previsão energética.

PÁGINAS: 65
RESUMO:

A previsão precisa do consumo de energia pode contribuir significativamente para melhorar a gestão de distribuição e potencialmente contribuir para controlar e reduzir os índices de consumo de energia. O avanço nas técnicas computacionais baseadas em dados estão se tornando cada vez mais robustas e populares por alcançarem bons índices de precisão nos resultados. Este estudo propõe o desenvolvimento de um modelo capaz de classificar perfis de consumo energético no setor residencial, utilizando técnicas de aprendizado de máquina e transferência de aprendizado (do Inglês Transfer Learning). A aplicação de técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) na produção energética pode indicar grande potencial para controle e gestão da produção e distribuição de energia elétrica, podendo trazer maior eficiência, melhorar a produção e otimizar a distribuição. Neste estudo, combinamos as técnicas de AM com a transferência de aprendizado que é capaz de utilizar o conhecimento pré estabelecido em novos contextos (bases de conhecimento), tornando o processo de previsão energética mais eficiente e robusto.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1350250 - ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
Externo ao Programa - 1687186 - FLAVIUS DA LUZ E GORGONIO
Externo ao Programa - 4351681 - JOAO CARLOS XAVIER JUNIOR