Banca de QUALIFICAÇÃO: ELTONI ALVES GUIMARÃES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ELTONI ALVES GUIMARÃES
DATA : 22/02/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

Identificando e Classificando Ambiguidades em Histórias de Usuário: um Estudo usando Aprendizagem de Máquina


PALAVRAS-CHAVES:

 Ambiguidade em linguagem natural; Histórias de Usuário; Aprendizagem de Máquina



PÁGINAS: 60
RESUMO:

Ambiguidade na escrita de requisitos é um dos defeitos mais encontrados nos documentos de requisitos. Existe uma variedade de conceitos sobre o que é ambiguidade em requisitos e para identificar ambiguidade deve-se entender melhor cada conceito. A ambiguidade pode comprometer a qualidade das Histórias de Usuário e pode estar presente em requisitos escritos em linguagem natural. Na literatura, há poucos estudos que investigam o potencial dos algoritmos de Aprendizagem de Máquina para classificar ambiguidade em Histórias de Usuários. Esta dissertação tem como objetivo propor uma abordagem para identificar e classificar ambiguidade em Histórias de Usuários através do uso de algoritmos de Aprendizado de Máquina. Dessa forma, foi elaborado um checklist para ajudar na identificação da ambiguidades nas Histórias de Usuário e será usada uma abordagem de Aprendizagem de Máquina utilizando dois algoritmos: (i) Support Vector Machine ; (ii) Random Forest. Cada modelo gerado pelo algoritmo será avaliado e comparado.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2195240 - MARCIA JACYNTHA NUNES RODRIGUES LUCENA
Interno - 1671962 - EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA
Externo ao Programa - 2885532 - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA
Notícia cadastrada em: 10/02/2022 09:13
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