Banca de DEFESA: ANDERSON EGBERTO CAVALCANTE SALLES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ANDERSON EGBERTO CAVALCANTE SALLES
DATA : 31/01/2022
HORA: 14:00
LOCAL: google meet
TÍTULO:

Detecção de faltas internas em SCIG utilizando Sistemas Inteligentes.

PALAVRAS-CHAVES:

Falhas Internas, SCIG, Redes Neurais Artificiais, FPGA.

PÁGINAS: 77
RESUMO:

O objetivo deste estudo consiste na implementação e avaliação de sistemas inteligentes para detecção das faltas espira-espira e espira-terra em turbinas eólicas baseadas na máquina de indução com rotor em gaiola. Para tanto, é proposta a implementação de dois modelos de aprendizado de máquina, uma rede neural artificial e uma rede neural convolucional, com o propósito de aprenderem as características das correntes elétricas
do estator e diferenciar uma máquina saudável de uma danificada. Os sistemas são treinados com dados artificiais provenientes de simulações.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1694485 - MARCIO EDUARDO KREUTZ
Interna - 1350250 - ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
Interna - 1882699 - MONICA MAGALHAES PEREIRA
Externo ao Programa - 2885532 - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA
Externo à Instituição - ALVARO DE MEDEIROS MACIEL - IFPB
Externo à Instituição - LUCIANO SALES BARROS - UFPB