MalariaApp: Um Sistema de Baixo Custo para Diagnóstico de Malária em Lâminas de Esfregaço Sanguı́neo usando Dispositivos Móveis
Malária, segmentação, classificação, parasitemia, arduino, impressão 3D
Nos dias atuais, uma variedade de dispositivos móveis está disponı́vel e acessı́vel à população em geral, tornando-se um item indispensável para a comunicação e o uso de diversos serviços. Nesta mesma direção, esses dispositivos tornaram-se bastante úteis em diversas áreas de atuação, incluindo a área médica. Com a integração desses dispositivos e aplicativos, é possı́vel realizar um trabalho preventivo, ajudando a combater surtos e até mesmo evitar epidemias. De acordo com a Organização Mundial da Saúde (2017), a malária é uma das doenças infecciosas que mais causam letalidade no mundo, principalmente na região da África Subsaariana, enquanto que no Brasil é mais frequente a ocorrência de casos na região amazônica. Para a realização de diagnóstico de malária é imprescindı́vel haver técnicos treinados e com experiência para identificar as espécies e fases da doença, parte crucial para definir as dosagens ideais da administração de medicação aos pacientes. Neste trabalho é proposto um sistema de diagnóstico de malária à baixo custo utilizando dispositivos móveis, onde são aplicadas algumas técnicas segmentação, processamento de imagens digitais e redes neurais convolucionais para realizar a contagem de células, estimação de parasitemia e classificação de parasitos de Plasmodium nas espécies P.falciparum e P.vivax na fase trofozoı́ta. Um protótipo com peças 3D e automação eletrônica foi proposto para realizar a varredura e captura de imagens nas lâminas de sangue para integrar ao sistema mobile e realizar o diagnóstico in loco, sem
a necessidade de mudança de equipamentos microscópicos, assim sendo, compartindo da premissa de baixo custo. Foi obtido 93% de acurácia em um modelo de redes neurais convolucionais. Diante disso, é possı́vel romper barreiras de acessibilidade em paı́ses com poucos recursos na utilização de ferramentas de diagnóstico/triagem de doenças.