Uma Plataforma de Monitoramento Inteligente de Arritmia Cardíaca em Fluxo de Tempo Real
cuidados da saúde; aprendizado de máquina; arritmia cardíaca; tempo real
Na última década tem-se visto um rápido crescimento na capacidade de sistemas de computa
ção para coletar e transportar grandes quantidades de dados. Os cientistas e engenheiros
que coletam esses dados muitas vezes se voltaram para o aprendizado de máquinas, a
m de encontrar soluções para o problema de transformar esses dados em informação. Por
exemplo, em vários dispositivos médicos, como a disponibilidade de sistemas de monitoriza
ção da saúde, caixas de medicamentos com sensores incorporados neles que permitem
coletar os dados brutos, armazenar e analisar, e através da análise pode-se obter insights
e decisões sobre tais conjuntos de dados. Com o uso de aplicações de saúde baseados em
aprendizado de máquina, existe uma oportunidade para melhorar a qualidade e a eciência
dos cuidados médicos e, consequentemente, melhorar o bem-estar dos pacientes. Desta
forma, este trabalho tem como objetivo geral a construção de uma plataforma de monitoramento
inteligente de arritmia cardíaca que possibilite monitorar, identicar e alertar
prossionais da saúde, pacientes e/ou familiares em tempo real sobre a saúde do paciente
hospitalizado. A arquitetura e implementação da plataforma foram baseados na API do
Weka e, como parte deste trabalho, foi implementada uma prova de conceito do uso da
plataforma envolvendo módulos e aplicações desenvolvidos em Java.