Estudo de Técnicas de Aprendizado de Máquina para Predição de Eventos através de Dados Neurofisiológicos: um estudo de caso com Epilepsia
predição de eventos, epilepsia, comitês de classificadores
A predição de eventos a partir de dados neurofisiológicos possui muitas variáveis que devem ser analisadas em diferentes momentos, desde a aquisição e registro de dados até o pós-processamento dos mesmos. Assim, a escolha do algoritmo que irá processar esses dados é uma etapa muito importante, pois o tempo de processamento e a acurácia do resultado são fatores determinantes para uma ferramenta de auxílio de diagnóstico. A tarefa de classificação e predição também auxilia no entendimento das interações realizadas pelas redes de células cerebrais. Este trabalho realiza o estudo de técnicas de Aprendizado de Máquina com diferentes características para analisar seu impacto na tarefa de predição de eventos a partir de dados neurofisiológicos e propõe o uso de comitês de classificadores de forma a otimizar o desempenho da tarefa de predição através do uso de técnicas de baixo custo computacional