Uma Plataforma Intervalar para Agrupamentos de Dados
i-metricas, Agrupamentos, Matemática Intervalar
O principal objetivo do uso de dados com natureza intervalar é representar informação numérica dotado de imprecisões, que são normalmente capturados a partir de medidas de mundo real. Para isso, é necessário adaptar técnicas de valores reais para serem aplicadas em dados intervalares.
Para aplicações de agrupamento intervalares, por exemplo, é necessário propor uma distância à base de intervalos e também adaptar algoritmos de agrupamento para serem utilizados nesse contexto. Portanto, o nosso objetivo é oferecer uma plataforma para a realização de agrupamentos usando dados,
medida de distância, algoritmos de agrupamento e índice de validação intervalares. Neste caso, adaptamos uma distância intervalar, chamada $d_{km}$. E propomos dois algoritmos de agrupamento fuzzy intervalares, Fuzzy C-Means baseado em intervalos e ckMeans baseado em intervalos, e três índices de validação intervalares. Para validar a estrutura baseada em intervalos proposta, uma análise empírica foi realizada com 7 conjuntos de dados. A análise empírica é baseada em um índice de validade de cluster externo, Correct Rand, e seis índices de validação interna, sendo que três são necessárias adequações para serem utilizados com dados intervalares.
É realizada uma análise comparativa entre os resultados existentes na literatura e os resultados obtidos.