Segmentação e Síntese 3D de Texturas Estocásticas a partir de Imagens de Rochas com Estrutura Porosa
Segmentação de imagens, Síntese de imagens, Porosidade, Permeabilidade intrínseca, Permeabilidade efetiva
Este trabalho apresenta um estudo relacionado à segmentação 2D e síntese 3D de imagens com propriedades texturais. O objetivo principal é acriação de uma metodologia para sintetizar texturas 3D que representem uma estrutura porosa, baseada na estimativa de uma distribuição 3D a partir das amostras de imagens 2D. Como estudo de caso principal será utilizado um conjunto de imagens obtidas a partir do Aquífero Barreiras, considerado a principal fonte de abastecimento de água de diversas cidades do litoral leste do Rio Grande do Norte, assim como da capital Natal. Essa formação é constituída por conglomerados que podem ser formados por arenito ou argila, obtendo-se imagens que contêm uma distribuição em relação ao tamanho de poros dentro de um intervalo que varia consideravelmente em função da presença dos grãos em tamanhos variados e do “cimento” que une estes grãos. Investigamos aqui duas técnicas de segmentação de imagens aplicadas a imagens de lâminas delgadas de rochas porosas do aquífero Barreiras. A proposta preconiza a utilização destas imagens segmentadas e binarizadas na coleta de estatísticas que as caracterizem, e que serão utilizadas em um processo de síntese 3D que utiliza Campos Aleatórios de Markov. A fim de otimizar o desempenho na obtenção dos resultados de implementação propõe-se também a utilização de uma metodologia que utilize programação massivamente paralela utilizando-se GPUs (Graphic Processing Units), o que permitirá o uso desta abordagem em problemas de escalas maiores. O objetivo final deste trabalho é o desenvolvimento de uma metodologia que possibilite uma estimação confiável de propriedades petrofísicas de rochas associadas à porosidade e às permeabilidadesintrínsica (ou absoluta) e efetiva das mesmas.