Banca de QUALIFICAÇÃO: YHÊLDA MARIA DE OLIVEIRA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : YHÊLDA MARIA DE OLIVEIRA SILVA
DATA : 08/03/2020
HORA: 14:00
LOCAL: Auditório da direção / EAJ- UFRN
TÍTULO:

O POTENCIAL DO PROCESSAMENTO DE IMAGENS DIGITAIS NO DIAGNÓSTICO DE MASTITE SUBCLÍNICA EM VACAS LEITEIRAS


PALAVRAS-CHAVES:

contagem de células Somáticas, lactoperoxidase, saúde de glândula mamária, sistema RGB


PÁGINAS: 40
RESUMO:

O objetivo desse trabalho foi desenvolver uma ferramenta simples por processamento de imagens, com foco no diagnóstico de mastite subclínica de forma rápida, efetiva e de baixo custo. O estudo foi desenvolvido no município de São Gonçalo do Amarante (RN), onde foram colhidas amostras de leite de vacas Jersey, Gir e Guzerá. Foram realizadas a Contagem de Células Somáticas (CCS) e as análises de identificação enzimática quantitativa e qualitativa, as amostras foram fotografadas com smartphone e os parâmetros CCS e lactoperoxidase (LP), foram quantificados pelo sistema de cores Red-Green-Blue (RGB). Os resultados do modelo PCA (Principal Component Analysis) mostraram que um princípio de classificação devido à presença de mastite subclínica em vacas leiteiras, proporcionando uma variância de 98,4%. As intensidades dos canais de RGB de LP e CCS aumentaram da direita para a esquerda conforme aumentou a concentração de LP, principalmente o canal B. Um método supervisionado foi treinado usando PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis), este apresentou para o grupo teste uma sensibilidade de 96% e uma especificidade de 81,6% dos resultados obtidos. O processamento de imagens pelo sistema de cores RGB apresenta possível inovação a ser utilizada como método analítico para CCS e LP no leite bovino.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2313454 - ADRIANO HENRIQUE DO NASCIMENTO RANGEL
Externa à Instituição - DANIELLE CAVALCANTI SALES
Externo ao Programa - 1913849 - EDGAR PERIN MORAES
Notícia cadastrada em: 27/02/2020 11:26
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