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Divulgação de Turma aberta 2017.2 - DEMOGRAFIA E ANÁLISE DE POPULAÇÕES DE ANIMAIS MARCADOS

A quem interessar possa, 


O PPG-Ecologia divulga abaixo comunicado de oferta de DISCIPLINA no semestre de 2017.2, ainda sem data de matrícula prevista (periodo de matrícula será divulgado no site do Programa, cujo link encontra-se na assinatura deste e-mail).
 
 
 

Olá a todos,

 

Aviso que em 2017.2 vou ofertar a disciplina “ECL0053 - DEMOGRAFIA E ANÁLISE DE POPULAÇÕES DE ANIMAIS MARCADOS” logo no início de agosto (7 a 12) e convido os interessados a participar. Vai ser uma semana com atividades pela manhã e tarde. Nesta disciplina vou tratar de inferências por multi-modelos probabilísticos em ecologia de populações e estimativas de ocupação. Embora o título da disciplina não trate diretamente de análises de ocupação, eu sempre incluo um módulo de ocupação devido à importância que este assunto tem tido nos últimos anos. Para quem não é familiarizado com inferências por multi-modelos, recomendo fortemente a participação nesta disciplina. Nela, por exemplo, vamos tratar de:

 

•Aplicabilidade da inferência por multi-modelos probabilísticos como ferramenta para testar múltiplas hipóteses ecológicas.

 

•Teorias e premissas na construção de modelos lineares e critérios de seleção (distância Kullback-Leibler, critério de informação de Akaike- AIC, delta AIC, peso do AIC, etc).

 

•Construção de modelos populacionais e respostas a covariáveis ambientais e biológicas. Modelos para populações fechadas, modelos Cormack-Jolly-Seber para populações abertas, modelos de desenho robusto, modelos multi-estados, modelos de sobrevivência de ninhos.

 

•Aplicabilidade de modelos de ocupação em análises ecológicas e a importância em utilizá-los em situações de detecção imperfeita.

 

•Construção de modelos de ocupação e respostas a covariáveis ambientais e biológicas. Modelos de ocupação mono ou multi específicos aplicados a uma ou múltiplas estações. Modelos de coocorrência entre espécies."

 
As referências básicas serão:
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Abraços
Prof. Dr. Mauro Pichorim"
Notícia cadastrada em: 14/07/2017 10:19
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