Banca de QUALIFICAÇÃO: GEYSON FERNANDES DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GEYSON FERNANDES DA SILVA
DATA : 31/08/2023
HORA: 08:00
LOCAL: https://meet.google.com/wem-besy-sfv
TÍTULO:

Fatores que Afetam o Apoio dos Residentes ao Desenvolvimento do Turismo de Base Comunitária em Comunidades Indígenas.


PALAVRAS-CHAVES:

Apoio dos residentes. Comunidade indígena. Turismo de Base Comunitária.


PÁGINAS: 99
RESUMO:

O desenvolvimento da atividade turística em comunidades indígenas baseia-se na participação e envolvimento perante o processo de tomada de decisão e planejamento, fator que deve ser observado por meio das atitudes dos residentes através das diversas situações advindas do turismo. Diante disso, este trabalho objetiva investigar fatores capazes de afetar o apoio dos residentes ao desenvolvimento do turismo de base comunitária em comunidades indígenas. Para o desenvolvimento da investigação, foi necessário buscar embasamento através da Teoria das Trocas Sociais (SET), que versa em perspectivas cognitivas relacionados a racionalidade, uma vez que está associada a um conjunto de trocas, fundamentada em recompensas e custos percebidos na relação entre os residentes e o apoio a atividade (Strzelecka et al., 2017), assim como a base teórica de um modelo capaz de medir o empoderamento do residente através da escala do turismo – RETS, proposta por Boley e McGehee (2014). A pesquisa se caracteriza como descritiva, de natureza quantitativa, do tipo Survey de corte transversal, por meio do método hipotético-dedutivo. A amostra da pesquisa será realizada de forma não probabilística, por conveniência. A coleta de dados será feita por meio de aplicação de questionários com perguntas fechadas, de forma presencial, com questões baseadas no modelo Likert, em escala métrica de 5 pontos, ao qual serão aplicados de forma presencial. Os dados serão coletados no período entre os meses de julho e outubro do ano de 2023 e serão tratados por meio do Excel e analisados pelo software Statistical Package For Social Science (SPSS 23.0) e AMOS 23.0, utilizando-se a estatística descritiva, análises fatoriais (exploratória e confirmatória) e Modelagem de Equações Estruturais como técnicas de análise. Para analisar as relações entre as dimensões, será proposto um modelo teórico baseados nos constructos de envolvimento comunitário, Empoderamento social, empoderamento psicológico, empoderamento político, impactos positivos, impactos negativos e apoio dos residentes.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2001718 - LUIZ AUGUSTO MACHADO MENDES FILHO
Externo à Instituição - MARCIO MARREIRO DAS CHAGAS - IFRN
Presidente - 1160199 - SERGIO MARQUES JUNIOR
Notícia cadastrada em: 07/08/2023 09:53
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - (84) 3342 2210 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa10-producao.info.ufrn.br.sigaa10-producao