Banca de DEFESA: CARLOS LEANDRO COSTA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : CARLOS LEANDRO COSTA SILVA
DATA : 06/03/2024
HORA: 14:30
LOCAL: https://meet.google.com/rnp-njnx-tij
TÍTULO:

O Futuro das Espécies de Plantas Invasoras na Caatinga: Projeções Climáticas e Visualização Interativa

PALAVRAS-CHAVES:

Floresta tropical sazonal seca (FTSS), Mudanças climáticas, Espécies não nativas, Modelo de distribuição de espécies (MDEs), Aplicação Shiny.

PÁGINAS: 108
RESUMO:

O aumento de espécies de plantas invasoras, que podem prosperar em novos ambientes apesar dos desafios impostos pelas mudanças climáticas, destaca uma preocupação ecológica significativa. Nesse contexto, a Caatinga, uma floresta tropical sazonalmente seca que se estende por 833.000 km², emerge como um ecossistema particularmente vulnerável. As oscilações climáticas podem torná-la ainda mais vulnerável a invasões biológicas, abrindo espaço para reestruturações, como a formação de comunidades sem análogos atuais. Para estudar as complexidades dessa vulnerabilidade, utilizamos Modelos de Distribuição de Espécies (MDEs), projetando a distribuição futura de 19 espécies de plantas invasoras sob dois cenários climáticos contrastantes, divididos em quatro intervalos de tempo até o ano de 2100. O procedimento de modelagem foi realizado utilizando o algoritmo de máxima entropia (MaxEnt), que é uma técnica estatística utilizada para modelar distribuições de espécies com base em dados de presença e variáveis ambientais. Os dados de presença e as variáveis foram obtidos de bases de dados online. Esses dados passaram por etapas de tratamento, incluindo a remoção de pontos duplicados e a reprojeção, recorte e criação de uma superfície de viés. Após a criação dos modelos individuais de cada espécie, realizamos uma sobreposição entre eles, resultando em modelos consensuais que oferecem uma visão mais integrada da área potencialmente adequada para invasão na Caatinga. Para aprofundar a exploração dos modelos, agrupamos as espécies em árvores, arbustos, ervas e gramíneas. Adicionalmente, exploramos a possibilidade de formação de comunidades sem análogos atuais até o final do século. As análises revelam que as mesmas áreas, com temperaturas médias anuais entre 24 e 27°C e maior precipitação, estão mais propensas a invasões em todos os intervalos de tempo. Árvores e gramíneas foram as formas de vida com uma maior quantidade de áreas aptas à invasão. Megathyrsus maximus Jacq., Cenchrusciliaris L., Cenchrus echinatus L., Dodonaea viscosa Jacq. e Prosopis juliflora (Sw.) DC. são as espécies com maior potencial de invasão em ambos os cenários. Apesar da projeção significativa ser de perda de áreas adequadas para invasões na Caatinga (-46,3% otimista, -30,1% pessimista, entre os primeiros e últimos intervalos de tempo), hotspots específicos ainda poderiam formar comunidades sem análogos, particularmente sob o estresse ecossistêmico induzido pelas mudanças climáticas. Isso suscita preocupações significativas sobre a sobrevivência das espécies nativas, que são pressionadas por suas limitações fisiológicas e de recursos, acionando medidas relevantes para proteger o ecossistema da Caatinga e deter a perda de biodiversidade, estando em acordo com a consecução da ODS 15 (Vida Terrestre) da Agenda 2030 das Nações Unidas, auxiliando em novos estudos e projetos para proteção desse ecossistema único. Para facilitar a disseminação e a compreensão desses resultados, desenvolvemos uma aplicação interativa R Shiny. Utilizou-se a linguagem de programação R em conjunto com o ambiente RStudio Desktop, implementando bibliotecas e funções essenciais, como o pacote Shiny e tecnologias web complementares. Os MDEs de cada espécie, por forma de vida e os consensos resultantes da modelagem no estudo prévio foram armazenados em resolução adequada para visualização na internet.Os dados dinâmicos (tabelas com informações sobre as espécies) foram estruturados em diretórios separados para garantir eficiência no gerenciamento e atualização. O design da tela inicial foi definido para garantir uma experiência amigável ao usuário, com a utilização de botões personalizados e elementos visuais responsivos. O script final da aplicação possui 644 linhas de código, divididas em três títulos e 22 seções. A aplicação foi publicada na plataforma de hospedagem online 'shinyapps.io', possuindo os botões 'Informações', 'Área de Estudo', 'Modelagem Por Forma de Vida', 'Modelagem por Espécie' e 'Mapas de Sobreposição'. Essa ferramenta atua como uma ponte entre a pesquisa acadêmica e a aplicação prática, permitindo que os usuários explorem as projeções de distribuição das espécies de plantas invasoras na Caatinga, enfatizando a importância de outras abordagens na conservação de ecossistemas ameaçados.

 ODS de maior ligação com a dissertação: 15

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1718747 - PRISCILA FABIANA MACEDO LOPES
Interno - 2966354 - DIOGENES FELIX DA SILVA COSTA
Externo à Instituição - REJANE MAGALHÃES DE MENDONÇA PIMENTEL - UFRPE