Banca de DEFESA: ÍCARO KENNEDY FRANCELINO MOURA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ÍCARO KENNEDY FRANCELINO MOURA
DATA: 02/03/2016
HORA: 15:00
LOCAL: AUDITÓRIO DO DEPARTAMENTO DE FÍSICA TEÓRICA E EXPERIMENTAL
TÍTULO:

Testes cosmológicos aplicados a modelos de energia escura


PALAVRAS-CHAVES:

Cosmologia - Energia escura


PÁGINAS: 87
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Física
RESUMO:

Grandes esforços observacionais têm sido direcionados para investigar a natureza da chamada energia escura. Nesta dissertação derivamos vínculos sobre modelos de energia escura utilizando três diferentes observáveis: medidas da taxa de expansão H(z) (compiladas por Meng et al. em 2015);  módulo de distância de 580 Supernovas do Tipo Ia  (catálogo Union Compilation 2.1, 2011); e as observações do pico de oscilação de bárions (BAO) e a radiação cósmica de fundo (CMB) utilizando a chamada razão CMB/BAO, que relaciona 6 picos de BAO  (um pico determinado através dos dados do Survey 6dFGS, dois através do SDSS e três através do WiggleZ). A análise estatística utilizada foi o método do  mínimo (marginalizado ou minimizado sobre h sempre que possível) para vincular os parâmetro cosmológicos: , ,  e  . Esses testes foram aplicados em duas parametrizações do parâmetro   da equação de estado da energia escura,  (aqui,  é a pressão e  é a densidade de energia da componente). Numa,   é considerado constante e menor que -1/3, conhecido como modelo XCDM; na outra parametrização, o parâmetro da equação de estado varia com o redshift, no qual o chamamos de Modelo GS. Esta última parametrização é baseada em argumentos que surgem da teoria da inflação cosmológica. Para efeitos de comparação também foi feita a análise do modelo CDM. A comparação dos modelos cosmológicos com as diferentes observações leva a diferentes melhores ajustes. Assim, para classificar a viabilidade observacional dos diferentes modelos teóricos, utilizamos dois critérios de informação, ou seja, o critério de informação bayesiana (BIC) e o critério de informação Akaike (AIC). A ferramenta matriz de Fisher foi incorporada aos nossos testes para nos fornecer a incerteza dos parâmetros de cada modelo teórico. Verificamos que a complementariedade dos testes é necessária para não termos espaços paramétricos degenerados. Fazendo o processo de minimização encontramos, dentro da região de 1 (68\%), que para o Modelo XCDM os melhores ajustes dos parâmetros são  e . Enquanto que para o Modelo GS os melhores ajustes são  e . E realizando uma marginalização encontramos, dentro da região de 1 (68\%), que para o Modelo XCDM os melhores ajustes dos parâmetros são  e . Enquanto que para o Modelo GS os melhores ajustes são  e .     


MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - Maria Aldinez Dantas - UERN
Presidente - 349032 - NILZA PIRES
Interno - 1672854 - RAIMUNDO SILVA JUNIOR
Notícia cadastrada em: 16/02/2016 15:39
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