Banca de QUALIFICAÇÃO: STEPHANIA RUTH BASILIO SILVA GOMES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : STEPHANIA RUTH BASILIO SILVA GOMES
DATA : 15/03/2021
HORA: 09:00
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO:

ANÁLISE PREDITIVA DE VARIÁVEIS CRONOBIOLÓGICAS E INDICADORES DE COMORBIDADES PARA DESFECHOS DE SAÚDE MENTAL: UMA ABORDAGEM DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS

PALAVRAS-CHAVES:
PÁGINAS: 17
RESUMO:

Estudos científicos têm evidenciado altas incidências da depressão em escala mundial e sua co-ocorrência com várias condições médicas importantes. Neste cenário de multimorbidades, o Transtorno Depressivo Maior (TDM) encontra-se comumente associado às doenças relacionadas à síndrome metabólica, como obesidade e diabetes. Alterações crônicas nos ritmos circadianos de sono-vigília representam uma relação com o desenvolvimento da depressão e de suas respectivas comorbidades associadas, ao favorecerem a quebra da organização temporal interna de processos fisiológicos e metabólicos essenciais. Atualmente, traçar diagnósticos e fazer triagens clínicas precisas têm sido um desafio persistente na área de saúde mental, em virtude do uso de ferramentas tradicionais limitantes que não projetam características adicionais de dados clínicos importantes do paciente, inclusive observações objetivas biomarcadoras de doenças, nessa prática. Dessa forma, o objetivo deste projeto é avaliar o potencial de variáveis relacionadas ao risco cronobiológico e à comorbidades como sonolência excessiva diurna, obesidade e diabetes em prever o TDM e os sintomas leves à moderados da depressão, com foco no desenvolvimento de modelos preditivos sob uma abordagem de aprendizagem de máquina.

MEMBROS DA BANCA:
Interna - 1199136 - CAROLINA VIRGINIA MACEDO DE AZEVEDO
Presidente - 2998660 - MARIO ANDRE LEOCADIO MIGUEL