Banca de DEFESA: CARLA CAROLINE RIBEIRO DE MENDONCA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : CARLA CAROLINE RIBEIRO DE MENDONCA
DATA : 27/10/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Link de acesso para videoconferência: https://meet.google.com/rvk-nuqz-iub
TÍTULO:
MODELAGEM MOLECULAR DE INIBIDORES DOS CANAIS DE TRPM8

PALAVRAS-CHAVES:
Transient Receptor Potential Melastatin 8; TRPM8; Antagonista; Planejamento racional; QSAR.

PÁGINAS: 82
RESUMO:
Neste trabalho, 53 α-fenilglicina amidas descritas por KOBAYASHI e colaboradores (2016) e (2021) foram submetidas a análises por uma diversa gama de abordagens in silico como activity cliff, docking molecular, dinâmica molecular e construção de modelos de QSAR-3D. Isso com o objetivo de otimizar sua estrutura para elaboração de protótipos mais assertivos para inibir o TRPM8. Ele é um canal iônico não seletivo, com ativação polimodal, que possui relação com algumas doenças como enxaqueca, bexiga hiperativa e câncer de próstata. As estruturas possuem rota sintética consolidada, assim como os protótipos propostos. Os estudos in silico foram utilizados para prever as propriedades 3D das estruturas derivadas das existentes com o modelo de QSAR híbrido que apresentou aceitáveis resultados estatísticos (R2 Adj = 0.87, Q2 loo = 0.86, Q2 ext = 0.75). Logo, os resultados obtidos indicam que ele pode descrever a relação entre a estrutura e atividade. Com todas as informações, foi visto que quatro protótipos por possuírem pIC50 preditivo > 7.0, com um em destaque por possuir pIC50 preditivo > 8.1, e outras propriedades farmacocinéticas interessantes, são opções de otimização do composto mais promissor de atividade pIC50= 6.68 descrito por KOBAYASHI e colaboradores (2021). Logo, tais compostos podem ser sintetizados e estudados para o desenvolvimento de novos fármacos.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - EDEILDO FERREIRA DA SILVA JUNIOR - UFAL
Presidente - 1893445 - EUZEBIO GUIMARAES BARBOSA
Interna - 1055045 - MARCELA ABBOTT GALVAO URURAHY
Notícia cadastrada em: 04/10/2022 14:20
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - (84) 3342 2210 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa11-producao.info.ufrn.br.sigaa11-producao