Banca de QUALIFICAÇÃO: IGO PEDRO DE LIMA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : IGO PEDRO DE LIMA
DATA : 12/08/2020
HORA: 10:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

Entropia de Tsallis aplicada a Inversão Sísmica

PALAVRAS-CHAVES:

Entropia de Tsallis, Máxima probabilidade, -gaussiano, problemas inversos, imageamento sísmico

PÁGINAS: 100
RESUMO:

A crescente demanda energética mundial tem exigido cada vez mais desses recursos, nesse sentido os reservatórios de “fácil exploração e produção” estão se exaurindo. Isso tem levado a inúmeras pesquisas que possibilitem sanar essas carências. Empresas do setor petrolífero tem investido em técnicas que ajudam na localização e perfuração de poços. Uma das técnicas empregadas na exploração do petróleo é a inversão pós-empilhamento. Aqui estudamos o papel da estatística generalizada de Tsallis na teoria do problema inverso. Esse por sua vez é formulado como um problema de otimização que visa estimar os parâmetros físicos de subsuperfície a partir de observações indiretas e parciais. Em abordagens convencionais, a função misfit que será minimizada baseia-se na distância dos mínimos quadrados entre dados reais e dados modelados, supondo que os ruídos sigam uma distribuição gaussiana, porém, em muitas situações reais isso não acontece e o erro normalmente é não gaussiano, o que faz essa técnica falhar. Nosso trabalho estudou a função desajuste com base em distribuições não gaussianas. A -distribuição gaussiana associada ao Princípio da Entropia Máxima no formalismo de Tsallis. Propormos e testamos nosso método em um problema inverso de dados geofísicos, a inversão post-stack (PSI), que visa estimar a refletividade de subsuperfície (parâmetro físico) e resultados mostram que nosso método ( -PSI) supera o PSI convencional, em especial com dados ruidosos não gaussianos.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1379465 - GILBERTO CORSO
Presidente - 2492756 - JOAO MEDEIROS DE ARAUJO
Externo à Instituição - MARCOS VINICIUS CANDIDO HENRIQUES - UFERSA