Banca de DEFESA: KALINE SOUZA DOS SANTOS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : KALINE SOUZA DOS SANTOS
DATA : 07/06/2019
HORA: 09:00
LOCAL: Núcleo de Pesquisas em Inovação em Tecnolgia da Informação - NPITI
TÍTULO:

SISTEMA INTELIGENTE PARA TOMADA DE DECISÃO EM UM CAMPO DE PETRÓLEO SUBMETIDO A INJEÇÃO DE ÁGUA


PALAVRAS-CHAVES:

Sistema Inteligente. Aprendizagem Por Reforço. Algoritmo Q-Learning. Análise Econômica.


PÁGINAS: 99
RESUMO:

Para o desenvolvimento de um campo de petróleo a solução operacional é bastante complexa, devido às altas quantidades de variáveis envolvidas no processo, tais como: espaçamento entre poços, números de poços, sistema de injeção de fluidos para a recuperação suplementar, entre outros. Com isso, é importante um sistema inteligente que proporcione a avaliação de vários perfis de produção, para diferentes representações, de modo a estabelecer a alternativa ótima sob uma perspectiva econômica. Esse trabalho apresenta a implementação e a aplicação de um sistema inteligente de suporte à decisão buscando alternativas para o desenvolvimento de um campo de petróleo, submetido ao processo de injeção de água, utilizando aprendizagem por reforço com base no algoritmo Q-Learning. O problema modelado é caracterizado como uma máquina de estados em que cada linha de ação diz respeito a fechar ou reduzir a vazão de injeção de água inicial no poço injetor de um campo de petróleo com características similares aos encontrados no Nordeste Brasileiro. A implementação do algoritmo consiste encontrar, em conjunto com o simulador matemático STARS (Steam Thermal and Advanced Processes Reservoir Simulator) da CMG (Computer Modelling Group), a política de decisão ótima (ou quase-ótima), em tempo hábil, que forneça o maior Valor Presente Líquido (VPL) das configurações de produção a partir do custo de investimento inicial, do preço do óleo, da produção de petróleo e dos custos de operação pagos durante o tempo de produção, aumentando assim, a produção de óleo no reservatório, reduzindo o tempo de tomada de decisão e fornecendo a condição operacional mais acessível em termos econômicos. Com os resultados, verificou-se que em vários casos a aplicação da linha de ação possibilitou aumentos significativos no VPL e no Fator de Recuperação no fim do projeto. No caso com dimensão de malha de 300 m, o Fator de Recuperação aumentou de 45,68% para 50,29%, um aumento de quase 5 pontos percentuais no volume de óleo recuperado. Já para o caso de dimensão de malha de 100 m e layout de malha inicial Five Spot invertido Cruz, a melhor linha de ação foi reduzir a vazão de injeção de água inicial em 1/3 (66,66 m³/d), obtendo assim um aumento significativo no VPL. Diante isso, nota-se que as intervenções operacionais de alterar (fechar ou reduzir) a vazão de injeção de água inicial no poço, melhoram a rentabilidade, reduzindo os custos com a injeção de água, tratamento e descarte da água produzida e aumentando o tempo de viabilidade do projeto.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 347628 - ADRIAO DUARTE DORIA NETO
Interno - 347559 - WILSON DA MATA
Externo ao Programa - 1754344 - MARCOS ALLYSON FELIPE RODRIGUES
Externo à Instituição - DANIEL LOPES MARTINS
Externo à Instituição - ROBERTO EVELIM PENHA BORGES
Notícia cadastrada em: 03/05/2019 10:22
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