Técnicas de Aprendizado de Máquina para a predição de eventos extremos de sobreirradiancia
Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, Energia Solar, Sobreirradiancia, LSTM
A partir da problemática das mudanças climáticas, ocorreu um rápido desenvolvimento em novas formas de geração de energia, dentre as quais a geração fotovoltaica se destaca pela abundância de recurso de geração e pelo seu baixo custo de manutenção e instalação. Entretanto devido à forte correlação entre variáveis meteorológicas e a geração solar fenômenos climáticos que anteriormente eram pouco explorados passam a tomar maior relevância para a prevenção de prejuízos econômicos em unidades de geração de larga escala.
Nesse contexto esse trabalho busca obter uma maior compreensão dos eventos de sobreirradiancia extrema a partir da ótica da inteligência computacional, para esse fim a partir de um conjunto de dados meteorológicos com resolução temporal de 1 segundo será testado um conjunto de algoritmos de aprendizado de máquina com o objetivo de se prever a ocorrência desse fenômeno.