Banca de QUALIFICAÇÃO: ARTHUR DINIZ FLOR TORQUATO FERNANDES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ARTHUR DINIZ FLOR TORQUATO FERNANDES
DATA : 14/12/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Virtual - Plataforma Meet - Google
TÍTULO:

Técnicas de Aprendizado de Máquina para a predição de eventos extremos de sobreirradiancia


PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, Energia Solar, Sobreirradiancia, LSTM


PÁGINAS: 50
RESUMO:

A partir da problemática das mudanças climáticas, ocorreu um rápido desenvolvimento em novas formas de geração de energia, dentre as quais a geração fotovoltaica se destaca pela abundância de recurso de geração e pelo seu baixo custo de manutenção e instalação. Entretanto devido à forte correlação entre variáveis meteorológicas e a geração solar fenômenos climáticos que anteriormente eram pouco explorados passam a tomar maior relevância para a prevenção de prejuízos econômicos em unidades de geração de larga escala.

                Nesse contexto esse trabalho busca obter uma maior compreensão dos eventos de sobreirradiancia extrema a partir da ótica da inteligência computacional, para esse fim a partir de um conjunto de dados meteorológicos com resolução temporal de 1 segundo será testado um conjunto de algoritmos de aprendizado de máquina com o objetivo de se prever a ocorrência desse fenômeno.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 347628 - ADRIAO DUARTE DORIA NETO
Externo à Instituição - DANIEL LOPES MARTINS
Externo à Instituição - NICHOLAS DE BASTOS MELO
Externa à Instituição - SAMIRA DE AZEVEDO SANTOS EMILIAVACA - CTGás
Notícia cadastrada em: 27/11/2022 08:21
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