Banca de QUALIFICAÇÃO: PAULO VICTOR QUEIROZ CORREIA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : PAULO VICTOR QUEIROZ CORREIA
DATA : 15/12/2020
HORA: 09:00
LOCAL: Videoconferência - meet.google.com/fpv-fyhq-khe
TÍTULO:

Detecção de anomalias em dados de série temporal compactados: uma abordagem por aprendizado profundo

PALAVRAS-CHAVES:

Indústria 4.0, detecção de anomalias, dados compactados, redes neurais.

PÁGINAS: 50
RESUMO:

O desenvolvimento de tecnologias como Cloud Computing e Internet of Things promoveu ampla geração de dados na Indústria 4.0. Este crescimento permitiu aprimorar o monitoramento e o controle das variáveis do processo. Ele aumentou a energia consumida em data warehouses, a emissão de CO₂ e o custo computacional da aplicação de algoritmos de mineração de dados, como detecção de anomalias. Para superar isso, neste projeto, propomos o uso de algoritmos de compressão com perdas, como Symbolic Aggregate Approximation e Swinging Door Trending, em séries temporais industriais multivariáveis para reduzir a carga em bancos de dados, ao mesmo tempo em que avaliamos o desempenho de Redes Neurais dos tipos MLP e LSTM para detectar anomalias em dados compactados-descompactados e nos dados originais da simulação de benchmark Tennessee Eastman Process. Usaremos métricas de classificação binária de exatidão, precisão, recall e pontuação F1 para modelos de detecção de anomalias e as métricas de compressão de taxa de compressão e erro de compressão para validar os algoritmos usados para comprimir séries temporais para validar nossa abordagem.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1153006 - LUIZ AFFONSO HENDERSON GUEDES DE OLIVEIRA
Interno - 1837240 - MARCELO AUGUSTO COSTA FERNANDES
Externo ao Programa - 1775264 - GUSTAVO BEZERRA PAZ LEITAO