Banca de QUALIFICAÇÃO: ANDRESSA STÉFANY SILVA DE OLIVEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ANDRESSA STÉFANY SILVA DE OLIVEIRA
DATA : 03/09/2020
HORA: 09:00
LOCAL: videoconferência - meet.google.com/npm-qayx-dkx
TÍTULO:

Avaliação de Desempenho de AlgoritmosEvolutivos no Contexto de Agrupamento de Dados

PALAVRAS-CHAVES:

Sistemas Evolutivos, Fluxo de dados, Aprendizado online, Agrupamento de dados.

PÁGINAS: 55
RESUMO:

Situações que geram fluxo de dados contínuo, como são os casos de tráfego TCP/IP,e-commercee monitoramento industrial, podem tornar inviável a utilização de algoritmosque possuem estratégias de aprendizagem de máquinaoffline. Isto se deve à necessidadede armazenamento dos dados em função do crescimento infindável da geração dos dadose às restrições como memória limitada. Para tratar essa classe de problemas, surgiram osalgoritmos que possuem a aprendizagem totalmente ou parcialmenteonline. Dentre eles,há os algoritmos evolutivos, os quais têm sido alvo de interesse pelo fato de possuírem acapacidade de se desenvolverem e atualizarem em ambientes desconhecidos, como tam-bém a habilidade de detecção de mudanças e desvios dos dados de entrada ao longo dotempo. Diante da vasta gama de possíveis aplicações algoritmos evolutivos em proble-mas reais, neste trabalho é realizado um estudo comparativo de desempenho entre quatroalgoritmos evolutivos baseados em conceito de densidade que realizam agrupamento defluxo de dados, sendo eles o DenStream, SOStream, Macro-SOStream e AutoCloud. Paraisso, foi utilizado três bases de dados sintéticas juntamente com a métrica de desempenhode clusterizaçãoAdjusted Rand Index(ARI).

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1153006 - LUIZ AFFONSO HENDERSON GUEDES DE OLIVEIRA
Interno - 1837240 - MARCELO AUGUSTO COSTA FERNANDES
Externo ao Programa - 3083298 - RENAN CIPRIANO MOIOLI