Banca de QUALIFICAÇÃO: DANIEL RODRIGUES DE LUNA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DANIEL RODRIGUES DE LUNA
DATA : 16/09/2020
HORA: 14:00
LOCAL: Via videoconferência - meet.google.com/fpw-gwzp-vnb
TÍTULO:

Soluções para gerenciamento de banda para sistemas 5G NR

PALAVRAS-CHAVES:

NR, 5G-LENA, Agregação de Portadoras, Partições de Banda, Aprendizado de Máquina.

PÁGINAS: 50
RESUMO:

A quinta geração (5G NR) da rede de comunicação do 3GPP propõe uma variedade de casos de uso, que vão desde as comunicações móveis em banda larga melhoradas (eMBB) até comunicações ultra confiáveis e de baixíssimo atraso (URLLC), além das comunicações massivas entre máquinas (mMTC). Este trabalho tem como objetivo explorar as técnicas de gerência de largura da banda, como as partições de banda (BWPs) e a agregação de portadoras (CA), e otimizá-las para os sistemas 5G NR, considerando a maior disponibilidade de banda e a necessidade de alocar com inteligência esse recurso. Além da descrição do problema, um estudo bibliométrico e de trabalhos relacionados são apresentados. Em seguida, uma análise de desempenho preliminar do uso da agregação de portadoras (CA) é apresentada usando o simulador ns-3 5G-LENA. Foram feitas análises com bandas contíguas e não-contíguas, considerando diferentes partições de banda, taxas de transmissão e distâncias. Tais resultados delimitam o desempenho de referência do sistema a ser estudado e o demonstram o uso da ferramenta de prototipagem. Por fim, a ideia de aplicar aprendizado de máquina no problema de chaveamento dinâmico de partições de banda (BWP) é apresentado, bem como o cronograma de execução para a conclusão do trabalho.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1412682 - VICENTE ANGELO DE SOUSA JUNIOR
Interno - 2524053 - ANTONIO LUIZ PEREIRA DE SIQUEIRA CAMPOS
Externo ao Programa - 1840342 - MARCIO EDUARDO DA COSTA RODRIGUES
Externo à Instituição - FUAD MOUSSE ABINADER JUNIOR