Banca de DEFESA: MÔNICA MARIA LEAL

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MÔNICA MARIA LEAL
DATA : 10/08/2020
HORA: 10:00
LOCAL: Sala virtual
TÍTULO:

Proteção Direcional com classificador de faltas Baseados na Transformada Wavelet


PALAVRAS-CHAVES:
Proteção Direcional,  classificador de faltas, transformada wavelet

PÁGINAS: 100
RESUMO:

Para garantir a segurança do sistema de potência é essencial proteger o sistema de forma
rápida e precisa. Neste trabalho, uma proteção direcional baseada na transformada
wavelet
é apresentada usando apenas o primeiro nível de decomposição dos coeficientes. Os componentes escalas são usados como substituídos para a transformada de Fourier a fim de recrear a
proteção direcional convencional. As equações de torque foram matematicamente redefinidas
para o domínio
wavelet usando tensões e correntes amostradas. Com respeito a ativação da proteção, os coeficientes wavelet são usados para uma rápida detecção dos transitórios induzidos
pela falta a fim de reduzir o tempo de operação do relé, enquanto que os coeficientes escalas
são usados como ativador de
backup de acordo com a proteção de sobrecorrente. Além disso,
um classificador de faltas usando transformada
wavelet discreta redundante - TWDR com bordas aplicado as componentes modais de de Clarke foi desenvolvido para dar suporte a proteção
direcional. O método um simples fluxo logico baseado em limiares e requer as medições de
correntes de apenas um terminal. O uso das energias dos coeficientes
wavelets da TWDR com
bordas implica num método rápido e preciso devido a extração dos componentes de alta e baixa
frequência. Avaliações provaram a viabilidade de reconstruir a proteção direcional convencional pelo uso da TWDR e mostraram a rápida operação da proteção proposta comparada à
proteção direcional tradicional baseada na transformada de Fourier. Como nova funcionalidade
da proteção direcional, a unidade de sequência negativa pode ser usada para identificar a direcionalidade das faltas trifásicas mesmo diante de um severo afundamento de tensão sem o
uso de uma estratégia de uma memória adicional, como é realizado na proteção convencional.
Os resultados sobre o classificador de faltas comprovam a potencialidade do classificador em
identificar corretamente todos os dez tipos de faltas de forma rápida e precisa dando o suporte
necessário para a proteção direcional proposta



MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1807863 - FLAVIO BEZERRA COSTA
Interno - 1196444 - RICARDO LUCIO DE ARAUJO RIBEIRO
Externo à Instituição - FELIPE VIGOLVINO LOPES - UnB
Externo à Instituição - JOSÉ CARLOS DE MELO VIEIRA JUNIOR - USP
Externo à Instituição - KAI STRUNZ
Notícia cadastrada em: 26/07/2020 17:27
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