Banca de QUALIFICAÇÃO: WILLIANS RIBEIRO MENDES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : WILLIANS RIBEIRO MENDES
DATA : 30/06/2017
HORA: 10:00
LOCAL: Sala DCA 01
TÍTULO:
PALAVRAS-CHAVES:
PÁGINAS: 112
RESUMO:

A disponibilidade de água doce é uma das condições elementares para a vida na Terra, mas é um recurso limitado, que está agora sob uma pressão sem precedentes, devido ao crescimento populacional global e alterações climáticas. Igualmente, com o crescimento populacional mundial, a necessidade de maior produção de alimentos cresce em uma medida na qual a área total disponível para cultivos de tais alimentos não pode acompanhar.  Os desafios à frente são substanciais, o que motiva a implementação de novas tecnologias para um uso mais racional da água. Gerando uma demanda por sistemas mais inteligentes, automatizados e mais precisos. Sistemas que permitirão aos agricultores usarem os insumos de forma inteligente e, por fim, aumentar a produção de alimentos sem desperdícios de água. Este trabalho apresentará a construção de um sistema inteligente de irrigação de precisão, será uma ferramenta de gerenciamento de água por zonas ou áreas específicas, também conhecida como Irrigação por Taxa Variável (Variable Rate Irrigation). Este sistema inteligente irá aplicar a quantidade ideal de água em todas as zonas de manejo delimitadas por um sistema de irrigação, o que resultará em um maior rendimento da produtividade da lavoura e uma maior eficiência na utilização da água. Para alcançar essa precisão o sistema usará uma abordagem com técnicas de inteligência artificial para criar, de forma autônoma, mapas de controle ideais para um sistema de irrigação por pivô central. O cerne desse sistema é a logica fuzzy de decisão capaz de estabelecer os valores de referência dos controladores de velocidade de giro do pivô central e estabelecerá também referências para a abertura individual de cada válvula dos aspersores do irrigador. O controlador fuzzy terá a capacidade de lidar com as complexidades de gerenciar as relações solo-planta-atmosfera encontrados em culturas irrigadas. Os resultados preliminares apontam que os dados de variáveis edafoclimáticas quando bem-combinados com a lógica fuzzy podem resolver as incertezas e não linearidades de um sistema de irrigação e estabelecer um modelo de controle para irrigação com alta precisão.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1451883 - FABIO MENEGHETTI UGULINO DE ARAUJO
Interno - 350693 - ANDRE LAURINDO MAITELLI
Externo ao Programa - 1375337 - JOSENALDE BARBOSA DE OLIVEIRA
Externo à Instituição - RAFAEL VIEIRA DE SOUSA - USP