Banca de QUALIFICAÇÃO: JAN ERIK MONT GOMERY PINTO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JAN ERIK MONT GOMERY PINTO
DATA : 30/06/2016
HORA: 10:00
LOCAL: Auditório do LAUT
TÍTULO:

Métodos Aplicados à Identificação Multivariável de Sistemas


PALAVRAS-CHAVES:

Identificação, sistemas multivariáveis, controle preditivo


PÁGINAS: 88
RESUMO:

A identificação e controle de processos multivariáveis ainda são, atualmente, áreas de interesse crescente na comunidade de sistemas de controle. Os métodos clássicos de controle, usualmente utilizados na industria, apresentam limitações quando aplicados a processos multivariáveis com características complexas, tais como: não-linearidades, instabilidades, atraso de transporte, comportamento não-estacionário e acoplamento entre as variáveis de um processo. Desta forma, fica evidente a necessidade de ter modelos matemáticos que representem estas características com a maior fidelidade possível, para que sejam utilizados outras abordagens de controle não-convencionais, tais como os controladores preditivos e inteligentes. Esta proposta de tese de doutorado apresentará os fundamentos básicos que estão sendo seguidos para encontrar as contribuições na área de identificação multivariável linear e/ou não-linear. Inicialmente, deseja-se encontrar formas mais simplificadas, otimizadas e hibridas que ajudem, principalmente, no desenvolvimento de sistemas práticos para a industria. Todavia, não está descartado em contribuir em outras áreas da identificação, por exemplo de sinais de excitação com o relé Aparatos modificado. Será apresentado também resultados parciais, ainda que tímidos, na implementação de identificação multivariável linear, cujos algoritmos estão servindo como axioma para avançar na identificação multivariável não-linear.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 350693 - ANDRE LAURINDO MAITELLI
Interno - 1451883 - FABIO MENEGHETTI UGULINO DE ARAUJO
Externo ao Programa - 2579664 - ALLAN DE MEDEIROS MARTINS
Externo à Instituição - OSCAR GABRIEL FILHO - PETROBRAS
Notícia cadastrada em: 02/06/2016 15:05
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - (84) 3342 2210 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa12-producao.info.ufrn.br.sigaa12-producao