Predição de Séries Temporais de Parâmetros em Redes HSPA – WCDMA
Redes WCDMA, Séries Temporais, Predição, Comparação entre Modelos
Com o crescimento das demandas de tráfego de dados em redes de terceira geração (3G), as operadoras de telefonia móvel têm atentado para o direcionamento dos recursos em infraestrutura nos locais onde se identifica maior necessidade. Estes locais geralmente são os grandes centros urbanos com maior densidade de usuários da rede. O direcionamento desses investimentos tem o objetivo de manter a qualidade do serviço prestado nestas regiões. Esse trabalho apresenta uma proposta para predição de séries temporais em rede HSPA – WCDMA dos parâmetros CQI (Channel Quality Indicator), Ec/Io (Energy per chip/Interference), a taxa de retransmissão e a taxa de transmissão (throughput) na camada física. A coleta dos valores dos parâmetros da rede em pleno funcionamento foi realizada através um drive tests em área predefinida numa capital brasileira. Os modelos sugeridos para predição das séries temporais foram os de Autoregressão, Método de Alisamento Exponencial Adaptativo Trigg and Leach e ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Com a realização das predições das séries temporais será efetuada uma análise comparativa para identificação do modelo mais adequado para cada parâmetro.