Segmentação Fuzzy de Imagens Coloridas com Características Texturais: Uma Aplicação a Rochas Sedimentares
Segmentação de Imagens Coloridas, Segmentação de Texturas, Segmentação Fuzzy, Divergência Skew, Agrupamento
A Segmentação de imagens é o processo de rotulagem de pixels em diferentes objetos, um passo importante em diversos sistemas de processamento de imagens. A segmentação fuzzy, por sua vez é uma técnica que determina um grau de pertinência de cada pixel para um ou mais objetos da imagem indicando um grau de conança nessa associação. Este trabalho propõe estender o algoritmo MOFS para seu uso no agrupamento de imagens digitais coloridas com propriedades texturais. Isto é feito através da redução de dimensionalidade dos histogramas das imagens coloridas; da adaptação do algoritmo MOFS, que utiliza a técnica de crescimento de regiões, para a técnica de agrupamento; e do uso da divergência Skew no cálculo das funções de afinidade fuzzy. Esse tipo de abordagem é adequadaà segmentação de imagens coloridas que possuam características texturais, como imagens geológicas, dermatoscópicas e outras imagens naturais, como imagens que contenham montanhas, grama ou florestas. Além disso, resultados experimentais do agrupamento de texturas coloridas usando imagens de rochas sedimentares aquíferas e portadoras de hidrocarbonetos são apresentados e analisados em termos de precisão para comprovar sua efetividade.