Monitoramento da Incrustação em um Trocador de Calor baseado em Redes Neurais Artificiais
redes neurais artificiais, predição, identificação de sistemas, inferência, sensor de software, incrustação, permutador de calor.
Um sério problema que afeta unidades de refino de petróleo é a deposição e incrustação de sólidos nos equipamentos. Esses resíduos estão naturalmente presentes no petróleo ou são produtos de reações químicas durante o seu transporte. A Refinaria Potiguar Clara Camarão possui um permutador de calor que, quando sujo, perde sua capacidade de aquecer adequadamente o petróleo. Esse equipamento periodicamente precisa ser desligado do processo, para que possa ser realizada uma limpeza. O trabalho a ser realizado tem o objetivo de criar um indicador virtual da incrustação. O sistema terá a forma de uma rede neural preditiva, cuja saída poderá ser comparada com a saída real do processo. O erro entre essas duas medições poderá ser usada como indicação da incrustação.