Segmentação Vascular com Extração de Centerlines em Paralelo utilizando Height Ridges
Segmentação, diagnóstico por imagem, height ridges, GPU
A segmentação vascular é importante no diagnóstico de doenças como o acidente vascular cerebral e é dificultada por ruídos na imagem e vasos muito finos que podem passar imperceptíveis. Uma maneira de realizar a segmentação é extraindo a Centerline do vaso com Height Ridges que usa a intensidade da imagem para a detecção das Centelines. Esse processo pode levar vários minutos, com o intuito de acelerar a segmentação, a abordagem do trabalho é feita em paralelo utilizando CUDA. A segmentação será comparada com uma segmentação feita por um profissional e com a implementação realizada em CPU.