Autômatos Fuzzy Hesitantes Típicos: Teoria e Aplicações
Linguagens Formais; Linguagens Fuzzy; Autômatos Fuzzy; Conjuntos Fuzzy Hesitantes Típicos; Classificação de dados.
Os autômatos fuzzy são uma generalização dos autômatos finitos, que são capaz de modelar computações considerando níveis de incerteza. Em anos recentes, devido ao amadurecimento das extensões dos conjuntos fuzzy, começa a emergir na literatura diferentes generalizações de autômatos fuzzy, como autômatos fuzzy intervalares, autômatos fuzzy intuicionistas, e etc. Os autômatos fuzzy além de serem a parte fundamental da teoria da computação fuzzy, também apresentam um relativo sucesso em aplicações práticas, principalmente na área de reconhecimento de padrões, viabilizando a modelagem de incertezas. Neste
trabalho é apresentada uma nova generalização dos autômatos fuzzy baseada nas definições de conjuntos fuzzy hesitantes típicos (que são nomeados de autômatos fuzzy hesitantes típicos). A ideia central por trás dessa generalização consiste em trazer para o domínio da computação a possibilidade de trabalhar simultaneamente com incertezas e com hesitação. Assim esta nova generalização tem por objetivo possibilitar novas formas de se enfrentar problemas que antes não eram facilmente modelados, usando apenas incertezas. Além disso, neste trabalho são mostradas formas de se aplicar esses novos autômatos nas áreas
de processamento digital de imagens e classificação de dados.