Aplicação de Técnicas de Agrupamento para Construção de Perfis em Dados Oriundos de Redes de Acesso 5G
Técnicas de Agrupamento; Redes de Acesso 5G; Gestão de Desempenho.
O advento da Internet e o desenvolvimento das Tecnologias da Informação e Comunicação expandiram o volume e a diversificação das fontes de dados, abrindo assim novas oportunidades nos setores industriais e acadêmicos à aplicação de tecnologias relacionadas ao Aprendizado de Máquina e Big Data. Nesta perspectiva encontra-se a extensa quantidade de dados gerados pelas infraestruturas de Acesso das Redes Móveis. As Radio Access Networks (RAN), cruciais para a infraestrutura de telecomunicações, são habilitadoras da comunicação sem fio e produzem um volume expressivo de dados relacionados a coleta de contadores, os quais associados, permitem uma visibilidade e monitoramento sobre os índices de desempenho e qualidade de suas células. O presente trabalho consiste na aplicação de algoritmos de agrupamento para a criação de perfis a partir de dados relacionados à indicadores de redes de acesso 5G referentes a tráfego, volume e qualidade de canal de forma que a rotulação da base de dados com os perfis encontrados possa ser utilizada em problemas de classificação e como ferramenta de suporte a identificação de melhorias, gestão de desempenho e eficiência operacional das redes de acesso.