Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial para Identificação de Faltas em Módulos Fotovoltaicos
Energia Solar; Módulos Fotovoltaicos; Faltas em Sistemas FV; Inteligência Artificial.
Energia solar fotovoltaica tem se mostrado como alternativa viável que vem a contribuir não somente com o desenvolvimento sustentável, como também na garantia de suprimento energético ao redor do mundo. O crescimento exponencial da capacidade instalada nos últimos anos tem evidenciado a necessidade de garantir a operação segura e confiabilidade dos sistemas fotovoltaicos. Neste contexto, a ocorrência de faltas em tais sistemas é uma questão crucial, uma vez que podem impactar significativamente na potência gerada, diminuir a vida útil e causar potenciais riscos na operação. Desta forma, esta pesquisa propõe aplicação de técnicas de inteligência artificial para detecção e diagnósticos de faltas em painéis fotovoltaicos. Inicialmente são abordados conceitos relativos aos painéis fotovoltaicos, bem como os tipos de faltas que ocorrem nestes dispositivos. Em seguida, descreve-se a metodologia utilizada no desenvolvimento da pesquisa, tratando-se sobre a modelagem e simulação desenvolvidas, e a descrição dos métodos para detecção de faltas juntamente dos algoritmos de aprendizagem de máquina aplicados. Os resultados preliminares obtidos são apresentados e analisados, bem como são discutidas as próximas etapas da pesquisa.