ORGANIZAÇÕES DO CONHECIMENTO, VISÃO BASEADA EM RECURSOS E SUAS RELAÇÕES COM VANTAGEM COMPETITIVA NUMA INSTITUIÇÃO DE ENSINO SUPERIOR: O CASO UFRN.
Organizações do conhecimento. Visão baseada em recursos. Competências essenciais. Vantagem competitiva.
No momento atual, os estudos que se referem as organizações do conhecimento apresentam lacunas na compreensão quantitativa das dimensões que as compõem, o inter-relacionamento entre suas variáveis e seu relacionamento com a visão baseada em recursos, com competências essenciais e com a criação de vantagem competitiva. Este projeto de tese leva em consideração a conveniência de trazer um entendimento empírico e atual sobre como desenvolver estratégias com foco no conhecimento; sua relevância pela adoção de práticas de gestão orientada à utilização eficiente de recursos; suas implicações práticas que poderão contribuir na resolução de problemas estratégicos internos presentes no contexto de uma Instituição de Ensino Superior. Desta forma o presente projeto de tese tem como objetivo geral analisar se os recursos, capacidades e competências essenciais podem estar relacionados ao desenvolvimento de estratégias que levam a geração de vantagens competitivas, presentes na Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Para alcançar o objetivo proposto será realizado pesquisa aplicada, caracterizada como descritiva, bibliográfica e de levantamento. Este estudo de caso será conduzido por uma survey analítica aplicada em uma amostra de 382 (trezentos e oitenta e dois) indivíduos que fazem parte da comunidade universitária da organização estudada. Os dados quantitativos serão coletados através de um questionário com 94 (noventa e quatro) variáveis estruturadas conceitualmente de forma a aferir a percepção da comunidade acadêmica da organização estudada, quanto as relações das dimensões das organizações do conhecimento, da visão baseada em recursos e de vantagem competitiva desenvolvidas pela organização estudada. Os dados serão tratados estatisticamente pela aplicação de técnicas multivariadas, com destaque para a Análise Fatorial Exploratória e para a modelagem de Equações Estruturais em Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM), onde faremos uso dos softwares IBM SPSS® e SmartPLS 3.2.8. Os dados serão analisados após a conclusão da etapa de qualificação da tese o que permitirá chegar a conclusões, que responderão ao problema desta pesquisa.