MODELAGEM DO COMPORTAMENTO À FADIGA DE COMPÓSITOS DE FIBRA DE VIDRO A PARTIR DE UM MODELO MISTO DE RNA
Redes Neurais Artificiais, Fadiga, Compósitos, Equação de Adam, Diagrama de Goodman.
Este trabalho consiste na elaboração de uma Rede Neural Artificial (RNA) com o fim de modelar o comportamento de compósitos quando submetidos a carregamento de fadiga. A proposta é desenvolver e apresentar um modelo misto, que associa uma equação analítica (Equação de Adam) à estrutura da RNA. Tendo em vista que os compósitos geralmente apresentam comportamentos semelhantes quando sujeitos a carregamentos flutuantes, essa equação visa estabelecer um padrão pré-definido de comparação para um material genérico, a fim de que a RNA ajuste o comportamento de outro compósito a esse padrão. Dessa forma, a RNA não precisaria aprender por completo o comportamento de determinado material, pois a Equação de Adam faria boa parte do trabalho. Este modelo foi utilizado em duas arquiteturas de rede diferentes, modular e perceptron, com o objetivo de analisar a sua eficiência em estruturas distintas. Além das diferentes arquiteturas, foram analisadas as respostas geradas a partir de dois conjuntos de dados diferentes – com três e duas curvas S-N. Esse modelo também foi comparado com os resultados da literatura especializada, que utilizam uma estrutura convencional de RNA. Os resultados consistem em analisar e comparar algumas características, como a capacidade de generalização, a robustez e os Diagramas de Goodman, desenvolvidas pelas redes.