| Ementa/Descrição: |
Visualização e exploração de dados: Medidas de posição, Medidas de dispersão, Apresentação tabular, Representação Gráfica, Agrupamento de dados.
Probabilidade: Distribuições de probabilidade, esperança, variância e covariância, Resultados assintóticos e suas aplicações.
Elementos de inferência estatística: Funções de evidência e verossimilhança, Procedimentos de estimação pontual, Intervalos de confiança e testes de hipóteses, Inferência baseada em simulação.
Inferência Bayesiana: O paradigma Bayesiano, Os diferentes tipos de prioris, Distribuições conjugadas, Estimação Bayesiana, Densidade preditiva, Modelagem bayesiana com programação probabilística .
Modelagem de Regressão: Modelos lineares, Seleção de modelos, Regressão multivariada, Modelos lineares generalizados, Análise de Diagnóstico.
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