SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:

MÓDULO

Unidade Responsável:

INSTITUTO DO CÉREBRO (10.89)

Código:

ICE1050

Nome:

APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA CIÊNCIAS DA VIDA

Carga Horária Teórica:

30 h.

Carga Horária Prática:

30 h.

Carga Horária de Ead:

0 h.

Carga Horária Total:

60 h.

Pré-Requisitos:

Co-Requisitos:

Equivalências:

Excluir da Avaliação Institucional:

Não

Matriculável On-Line:

Sim

Horário Flexível da Turma:

Sim

Horário Flexível do Docente:

Sim

Obrigatoriedade de Nota Final:

Sim

Pode Criar Turma Sem Solicitação:

Sim

Necessita de Orientador:

Não

Possui Subturmas:

Não

Exige Horário:

Sim

Quantidade de Avaliações:

Ementa/Descrição:

O objetivo do curso é introduzir o aluno aos conceitos e ferramentas básicas para análise de dados e aprendizado de máquina. No primeiro módulo o aluno será introduzido ao ambiente de programação Python para manipulação de dados. No segundo módulo o aluno será introduzido aos conceitos e ferramentas básicas em aprendizado de máquina com enfoque na aplicação em ciências da vida (biologia, neurociência, medicina, etc). A disciplina será teórico-prática. O aluno terá que programar para resolver os problemas propostos. Embora não seja obrigatório familiaridade com uma linguagem de programação (por exemplo, MATLAB, OCTAVE, Python ou R), é recomendável algum nível de experiência. Módulo 1: Introdução ao ambiente Python para manipulação de dados Familiarização com o ambiente Python Elementos de programação: variáveis e estruturas de dados; controle de fluxo; funções Introdução a bibliotecas para manipulação, visualização e análise de dados Projetos de análise de dados Módulo 2: Introdução ao aprendizado de máquina Introdução aos conceitos básicos de aprendizado de máquina Métodos de regressão Métodos de classificação/clusterização Métodos de redução de dimensionalidade

Currículos
Código	Ano.Período de Implementação	Matriz Curricular	Obrigatória	Ativo
02	2016.2	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - NEUROCIÊNCIAS - MTN	Não	Não
03	2024.1	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - NEUROCIÊNCIAS - MTN	Não	Sim
03	2024.1	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - MT	Não	Sim
03	2024.1	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - TECNOLOGIA DE TELECOMUNICAÇÕES - N	Não	Sim
03	2024.1	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - TECNOLOGIA BIOMÉDICA - N	Não	Sim
03	2024.1	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - NEGÓCIOS TECNOLÓGICOS - MTN	Não	Sim
03	2024.1	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - TECNOLOGIA MECATRÔNICA - MT	Não	Sim
03	2024.1	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - TECNOLOGIA DE PETRÓLEO - MTN	Não	Sim
03	2024.1	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - TECNOLOGIA DE COMPUTAÇÃO - MT	Não	Sim
03	2024.1	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - COMPUTAÇÃO APLICADA - MTN	Não	Sim
03	2024.1	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - N	Não	Sim
03	2024.1	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - TECNOLOGIA AMBIENTAL - MT	Não	Sim
03	2024.1	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - TECNOLOGIA DE MATERIAIS - N	Não	Sim
03	2024.1	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - TECNOLOGIA DE MATERIAIS - MT	Não	Sim
03	2024.1	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - TECNOLOGIA MECÂNICA - MT	Não	Sim
01	2024.1	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - AEROESPACIAL E ASTRONOMIA - MTN	Não	Sim
01	2024.1	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - SOLUÇÕES E TECNOLOGIAS SUSTENTÁVEIS - MTN	Não	Sim
03	2024.1	CIÊNCIAS E TECNOLOGIA - NATAL - BACHARELADO - Presencial - TECNOLOGIA MECÂNICA - N	Não	Não

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