Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 19 de Maio de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ECOLOGIA (17.90)
Código: ECL0062
Nome: ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ECOLÓGICOS
Carga Horária Teórica: 30 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 30 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Sim
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Sim
Quantidade Máxima de Matrículas: 1
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: A disciplina focará em tópicos relacionados à: Outlier Y & X; Normalidade Y; Homocedasticidade Y; Zero inflado; Colinearidade; Relação entre Y & X; Interações; Independência de Y; Autocorrelação.
Referências: 1. Borcard, D. Gillet, F. & Legendre, P. (2011). Numerical ecology with R. Springer New York. 2. Everitt, B. S. & Hothorn, T. (2011). An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R, New York: Springer-Verlag. 3. Ieno, E.N. & Zuur, A.F. (2015). A Beginner's Guide to Data Exploration and Visualisation with R. Highland Statistics Ltd. 4. McCune, B., Grace, J. B., & Urban, D. L. (2002). Analysis of ecological communities. Gleneden Beach, OR: MjM Software Design. 5. Zuur, A. F. Ieno, E. N. & Smith, G. M. (2007). Analysing ecological data. Springer. 6. Zuur A. F. et al. 2009. A protocol for data exploration to avoid common statistical problems. Methods Ecol. Evol. 1: 3–14. 7. O'Hara, R. B., and D. J. Kotze. 2010. Do not log-transform count data. Methods in Ecology and Evolution 1: 118–122.

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