| Ementa/Descrição: |
OBJETIVO:
Apresentar os conceitos básicos relacionados com a inferência estatística multivariada e aplicações à ciência da Ecologia.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
Preparação de dados multivariados para análise. Avaliação de normalidade, dados faltantes, dados extremos (outliers). Distâncias ecológicas: conceituação e medidas. Regressão Múltipla. Análise de variância multivariada. Análise de ordenação: Análise de Componentes Principais, Escalonamento Multidimensional Não-Métrico, RDA, CCA. Análise de classificação. Introdução à Análise de Equações Estruturais/Análise de Rotas.
COMPETENCIAS E HABILIDADES:
Ao final da disciplina o aluno ou aluna deverá ser capaz de discernir entre as diferentes técnicas estatísticas apresentadas, saber escolher a técnica mais adequada para um determinado conjunto de dados, conhecer as premissas e limitações de cada uma das técnicas, bem como saber implementá-las no programa aberto R.
FERRAMENTAS METODOLÓGICAS:
Aulas expositivas teóricas seguidas de estudos de caso ecológicos. Exercícios a serem resolvidos pelos alunos. Seminários.
AVALIAÇÃO:
Exercícios individuais e seminários sobre artigos científicos.
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| Referências: |
BIBLIOGRAFIA (LIVROS)
Borcard, D., Gillet, F. & Legendre, P. 2011. Numerical ecology with R. Springer, New York.
Crawley, M.J. 2007. The R book. Wiley & Sons, Chichester.
Hair Jr. 2009. Análise multivariada de dados. 6ª Ed. Bookman, Porto Alegre.
Legendre, P. & Legendre, L. 1998. Numerical ecology. Elsevier, Amsterdam.
Mccune, B. & Grace, J.B. 2002. Analysis of ecological communities. MJM Software, Gleneden Beach.
BIBLIOGRAFIA (ARTIGOS)
ANDERSON, M.J. 2001. A new method for non-parametric multivariate analysis of variance. Austral Ecology 26:32–46.
GRAHAM, M.H. 2003. Confronting multicollinearity in ecological multiple regression. Ecology 84:2809–2815.
HURLBERT, S.H. 1984. Pseudoreplication and the design of ecological field experiments. Ecological Monographs 54:187–211.
WARTON, D.I., WRIGHT, S.T. & WANG, Y. 2012. Distance-based multivariate analyses confound location and dispersion effects. Methods in Ecology and Evolution 3:89–101.
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