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Introdução: Histórico de Bioestatística. Conceitos Básicos. Medidas de tendência central: média, moda, mediana. Medidas de dispersão: amplitude, variância, desvio padrão. Princípios em estatística. Estatística Descritiva: frequência absoluta e relativa. Apresentação de dados em gráficos e tabelas. Gráfico de barras, setores. Histograma. Exercícios complementares e de fixação de conteúdos. Relação entre variáveis. Coeficiente de correlação de Pearson. Regressão linear simples. Análise de resíduos. Exercícios. Noções e revisão sobre probabilidade. Questões básicas: teorema do produto e da soma. Distribuição binomial e normal. Exercícios de fixação. Relação entre método científico e procedimento estatístico. Teste de hipóteses. Erros tipo I e II. População e amostra. Tipos de amostragem: causal simples, sistemática, estratificada, etc... Amostragem em plantas e animais (experimentos mensurativos). Teste t (pareado ou não pareado) e Análise de Variância (ANOVA). Análise fatorial. Teste a posteriori. Exercícios. Delineamento de experimentos manipulativos. Repetição. Casualização. Pseudo-replicação. O planejamento do experimento. Princípios de estatística ecológica. Teste de qui-quadrado. Testes não-paramétricos (teste do sinal, prova de Kolmogorov-Smirnov, Wilcoxon, correlação de Spearman). Introdução à Estatística multivariada. Regressão linear múltipla. Análise de Agrupamento. Análise de Componentes Principais. Noções de Geoestatística. |
| Referências: |
1- BENNETT, D.J. 2003. Aleatoriedade. Editora Martins Fontes 237 p.
2- COX, D.R. 1958. Planning of Experiments. Wiley International Edition. 307p.
3- GAUCH, Jr. H.G. 1982. Multivariate analysis in community ecology. Cambridge Studies in Ecology. Cambridge University Press 298p.
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5- KREBS, C.J. 2002. Ecological Methodology. Harper and Row. New York. 440p.
6- MAGNUSSON, W.E. & MOURÃO, G. Estatística sem matemática: a ligação entre as questões e a análise. Editora Planta. Londrina PR. 126p.
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12- VIEIRA, S. 2003. Bioestatística: tópicos avançados. Editora Campus.
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